طراحی و پیاده‌سازی یک دسته‌بندی کننده دادگان سوناری مبتنی بر شبکه عصبی ادراکی چندلایه آموزش دیده شده با الگوریتم بهینه‌سازی گروهی فیل‌ها
Authors
Abstract:
دسته‌بندی اهداف سوناری به‌دلیل پیچیدگی فیزیکی و شباهت بسیار زیاد کلاتر با اهداف واقعی در سونار فعال، یکی از مسایل چالش‌برانگیز برای پژوهشگران این حوزه است. شبکههای عصبی ادراکی چندلایه، یکی از کارآمدترین ابزار در دسته‌بندی اهداف می‌باشند. از آموزش می‌توان به عنوان مهم‌ترین بخش این شبکه‌ها اشاره نمود که دقت دسته‌بندی را تا حد زیادی کنترل می‌نماید. در سالهای اخیر استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری برای آموزش این نوع شبکه‌ها بسیار مرسوم گشته است. هدف این مقاله، استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی گروهی فیل‌ها، برای آموزش شبکه عصبی ادراکی چندلایه به منظور دسته‌بندی اهداف سوناری می‌باشد. در طبیعت فیل‌ها به‌صورت قبیله‌ای زندگی کرده و در هر قبیله یک فیل به‌عنوان رهبر، مسولیت رهبری گروه را بر عهده دارد. همچنین فیل‌های نر نیز بعد از بزرگ شدن، خانواده خود را ترک می‌نمایند. این دو رفتار می‌تواند با دو عملگر: به‌روزرسانی قبیله و جدایی، مدل شود. در این الگوریتم، هر فیل می‌تواند با توجه به جایگاه فعلی خود به‌روز شده و با استفاده از عملگر جدایی، میزان تنوع در جمعیت را بهبود بخشد. به‌منظور درست‌نمایی نتایج، در این مقاله از سه دادگان با میزان پیچیدگی و اندازه مختلف برای شبیه‌سازی استفاده شده است. همچنین عملکرد الگوریتم بهینه‌سازی گروهی فیل‌ها در آموزش شبکه عصبی با نتایج چند الگوریتم دیگر مقایسه می‌گردد. مقایسه نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که روش پیشنهادی در این مقاله، دارای دقت دسته‌بندی بالاتر و سرعت همگرایی بیشتر نسبت به دیگر الگوریتم‌های فراابتکاری مورد استفاده در این مقاله می‌باشد. همچنین این مقاله یک راه‌کار برای پیاده‌سازی سخت‌افزاری دسته‌بندی کننده پیشنهادی بر روی تراشه FPGA پیشنهاد می‌نماید.
similar resources
دسته‌بندی داده‌های سوناری با استفاده از شبکه عصبی ادراکی چند لایه آموزش دیده شده با الگوریتم بهینه‌سازی تعدیل شده مبتنی بر جغرافیای زیستی
با توجه به پیچیدگی فیزیکی اهداف سوناری و شباهت بسیار زیاد کلاتر با اهداف واقعی در سونار فعال، دسته‌بندی آن‌ها یکی از مسایل چالش‌برانگیز برای پژوهشگران و صنعت‌گران این حوزه است. شبکههای عصبی چندلایه، یکی از پرکاربردترین ابزار در دسته‌بندی اهداف واقعی می‌باشند. می‌توان از آموزش به عنوان مهم‌ترین بخش این شبکه‌ها اشاره نمود. در سالهای اخیر استفاده از الگوریتم‌های تکاملی برای آموزش این نوع شبکه‌ه...
full textطراحی و شبیه سازی یک الگوریتم مسیریابی در شبکه های سیّار اقتضایی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده یکی از انواع شبکههای بی سیم که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند، شبکههای اقتضایی سیّار است که از تعدادی گره متحرک تشکیل شده است. متغیّر بودن موقعیت نسبی گرههای تشکیل دهنده، نیاز به الگوریتم مسیریابی چابکی دارد که بتواند تحّرک گرهها را مدیریت نموده و بستههای انتقال یافته را به طرز صحیحی به مقصد برساند به طوری که هیچ یک از دو طرف ارتباط از وجود تحّرک در گرههای شبکه مطلع نشوند. ای...
full textمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textروشی جدید در بازشناسی مقاوم گفتار مبتنی بر دادگان مفقود با استفاده از شبکه عصبی دوسویه
Performance of speech recognition systems is greatly reduced when speech corrupted by noise. One common method for robust speech recognition systems is missing feature methods. In this way, the components in time - frequency representation of signal (Spectrogram) that present low signal to noise ratio (SNR), are tagged as missing and deleted then replaced by remained components and statistical ...
full textطراحی و شبیه سازی یک الگوریتم مسیریابی در شبکه های سیّار اقتضایی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده یکی از انواع شبکههای بی سیم که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند، شبکههای اقتضایی سیّار است که از تعدادی گره متحرک تشکیل شده است. متغیّر بودن موقعیت نسبی گرههای تشکیل دهنده، نیاز به الگوریتم مسیریابی چابکی دارد که بتواند تحّرک گرهها را مدیریت نموده و بستههای انتقال یافته را به طرز صحیحی به مقصد برساند به طوری که هیچ یک از دو طرف ارتباط از وجود تحّرک در گرههای شبکه مطلع نشوند. این ...
full textطراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی
In this paper, Automatic electrocardiogram (ECG) arrhythmias classification is essential to timely diagnosis of dangerous electromechanical behaviors and conditions of the heart. In this paper, a new method for ECG arrhythmias classification using wavelet transform (WT) and neural networks (NN) is proposed. Here, we have used a discrete wavelet transform (DWT) for processing ECG recordings, and...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 1
pages 1- 12
publication date 2018-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023